Spiking Transformer Networks: A Rate Coded Approach for Processing Sequential Data

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标题	Spiking Transformer Networks: A Rate Coded Approach for Processing Sequential Data 相关领域计算机科学反向传播神经形态工程学变压器人工神经网络尖峰神经网络能源消耗高效能源利用人工智能深度学习卷积神经网络机器学习电压工程类电气工程
网址	https://doi.org/10.1109/icsai53574.2021.9664146
DOI	10.1109/icsai53574.2021.9664146 doi
其它	期刊：作者：Etienne Mueller; Viktor Studenyak; Daniel Auge; Alois Knoll 出版日期：2021-11-13
求助人	神df 在 2025-10-21 11:10:59 发布自广东，悬赏 10 积分
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