Early warning of harmful cyanobacteria blooms based on high frequency in situ monitoring and intelligible machine learning modelling: The case study of Lake Müggelsee (Germany)

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标题	Early warning of harmful cyanobacteria blooms based on high frequency in situ monitoring and intelligible machine learning modelling: The case study of Lake Müggelsee (Germany) 基于高频原位监测和可理解的机器学习建模的有害蓝藻水华预警：Müggelsee湖（德国）案例研究相关领域蓝藻预警系统环境科学水华海洋学预警系统原位工程类地质学生态学浮游植物气象学地理生物电信古生物学细菌营养物
网址	https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.124514 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1016/j.watres.2025.124514 doi
其它	期刊：Water Research 作者：Friedrich Recknagel; Kun Shan; Rita Adrian; Jan Köhler 出版日期：2025-09-01
求助人	pny 在 2025-09-10 17:27:57 发布自天津，悬赏 10 积分
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