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标题
Unlocking Enhanced Ionic Transport: A Machine Learning-Driven AIMD Study on Doping, Defects, and Strain in Antiperovskite Solid-State Electrolytes
解锁增强的离子输运:机器学习驱动的反钙钛矿固态电解质掺杂、缺陷和应变的AIMD研究
相关领域
抗血小板 材料科学 兴奋剂 电解质 拉伤 固态 离子键合 快离子导体 离子 化学工程 纳米技术 工程物理 光电子学 物理化学 电极 氮化物 图层(电子) 化学 工程类 内科学 物理 医学 量子力学
网址
DOI
10.1021/acsami.5c04026 doi
其它 期刊:ACS Applied Materials & Interfaces
作者:C. X. Lin; Zhang Lin; Yi Dong
出版日期:2025-05-21
求助人
可爱初瑶 在 2025-12-22 00:17:51 发布自黑龙江,悬赏 10 积分
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