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标题
Combined Machine Learning and High-Throughput Calculations Predict Heyd–Scuseria–Ernzerhof Band Gap of 2D Materials and Potential MoSi2N4 Heterostructures
相关领域
异质结 材料科学 吞吐量 带隙 光电子学 纳米技术 计算机科学 操作系统 无线
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.4c01013
DOI
10.1021/acs.jpclett.4c01013 doi
其它 期刊：Journal of Physical Chemistry Letters
作者：Weibin Zhang; Jie Guo; Xiankui Lv; Fuchun Zhang
出版日期：2024-05-14
求助人
zmrright 在 2026-06-25 16:18:51 发布自云南，悬赏 10 积分
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