Sustainable separation of molybdenum from mixed mineral acids generated as semiconductor industry waste streams using tributyl phosphate (TBP) by effects of hybrid machine learning models

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标题	Sustainable separation of molybdenum from mixed mineral acids generated as semiconductor industry waste streams using tributyl phosphate (TBP) by effects of hybrid machine learning models 基于混合机器学习模型的效果，使用磷酸三丁酯(TBP)从半导体工业废物流产生的混合无机酸中可持续分离钼相关领域磷酸三丁酯溪流钼磷酸盐环境科学化学废物管理无机化学工程类萃取（化学）计算机科学有机化学计算机网络
网址	https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.122865 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1016/j.jenvman.2024.122865 doi
其它	期刊：Journal of Environmental Management 作者：Benyamin Shakib; Jin‐Young Lee; Rajesh Kumar Jyothi; Hee-Nam Kang; Martina Petraniková 出版日期：2024-10-16
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