| 标题 |
 Non-destructive evaluation and machine learning methods for inspection of spent nuclear fuel canisters: A state-of-the-art review 相关领域
乏核燃料
核工程
核燃料
计算机科学
国家（计算机科学）
核材料
核物理学
工程类
物理
算法
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Progress in Nuclear Energy 作者：Bozhou Zhuang; Anna Arcaro; Bora Gencturk; Ryan M. Meyer; Assad A. Oberai; et al 出版日期：2025-03-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
DW
极限001
aaaa
aaa
意肆
xing_xing
lx
aajhajkahna
maxiaole
invisight
CR7
KWang
乐空思
碧海蓝天
Mic
花开富贵
初景
坚强冰枫
优雅的从安
皖公网安备34019202002308
