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标题
Development and Validation of an Interpretable Hemodynamics-Based Machine Learning Model for Predicting Cerebral Arteriovenous Malformation Rupture
预测脑动静脉畸形破裂的可解释血流动力学机器学习模型的开发与验证
相关领域
医学 动静脉畸形 数字减影血管造影 队列 血流动力学 颅内动静脉畸形 放射科 神经外科 机器学习 队列研究 人工智能 神经学 神经组阅片室 试验预测值 血管造影 前瞻性队列研究 脑血管造影 风险评估 回顾性队列研究 内科学 预测建模 随机森林 外科 曲线下面积
网址
DOI
10.1007/s12975-025-01393-7 doi
其它 期刊:Translational stroke research
作者:Wang C; Lau TS; Han H; Li R; Li Z; et al
出版日期:2025/12/26
求助人
woshibyu 在 2025-12-27 21:25:59 发布自北京,悬赏 10 积分
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