Towards high-accuracy axial springback: Mesh-based simulation of metal tube bending via geometry/process-integrated graph neural networks

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标题	Towards high-accuracy axial springback: Mesh-based simulation of metal tube bending via geometry/process-integrated graph neural networks 实现高精度轴向回弹：基于网格的几何/工艺集成图神经网络模拟金属管弯曲相关领域计算机科学人工神经网络弯曲过程（计算）图形管（容器）几何学算法结构工程人工智能材料科学理论计算机科学数学复合材料工程类操作系统
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124577
DOI	10.1016/j.eswa.2024.124577 doi
其它	期刊：Expert Systems with Applications 作者：Zili Wang; Caicheng Wang; Shuyou Zhang; Lemiao Qiu; Yaochen Lin; et al 出版日期：2024-06-22
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