A knowledge-informed machine learning (KIML) approach to disentangle single- and double-season rice yields and attainable yield gaps in the mixed cropping systems

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标题	A knowledge-informed machine learning (KIML) approach to disentangle single- and double-season rice yields and attainable yield gaps in the mixed cropping systems 一种基于知识的机器学习（KIML）方法来解开混合种植系统中单季和双季水稻产量以及可获得的产量差距相关领域产量（工程）种植计算机科学农业工程数学人工智能机器学习工程类地理物理农业考古热力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110616
DOI	10.1016/j.compag.2025.110616 doi
其它	期刊：Computers and Electronics in Agriculture 作者：Jingwen Wang; Maoyuan Feng; Shanxin Guo; Hongzhong Li; Yu Han; et al 出版日期：2025-06-09
求助人	胡凯在 2025-08-31 15:48:09 发布自河北，悬赏 10 积分
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