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 Application of machine learning‐based read‐across structure‐property relationship (RASPR) as a new tool for predictive modelling: Prediction of power conversion efficiency (PCE) for selected classes of organic dyes in dye‐sensitized solar cells (DSSCs) 基于机器学习的跨读结构-性质关系（RASPR）作为预测建模新工具的应用：预测染料敏化太阳能电池（DSSCs）中选定类别有机染料的功率转换效率（PCE）
相关领域
数量结构-活动关系
计算机科学
联营
分子描述符
人工智能
机器学习
数据挖掘
化学信息学
相似性（几何）
生物信息学
特征选择
生物系统
化学
计算化学
图像（数学）
基因
生物
生物化学
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| 其它 |
期刊：Molecular Informatics 作者：Souvik Pore; Arkaprava Banerjee; Kunal Roy 出版日期：2024-02-19 |
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