| 标题 |
 Improved hierarchical Bayesian modeling framework with arbitrary polynomial chaos for probabilistic model updating 用于概率模型更新的任意多项式混沌分层贝叶斯建模框架
相关领域
超参数
多项式混沌
计算机科学
不确定度量化
结构健康监测
贝叶斯概率
贝叶斯推理
算法
替代模型
超参数优化
概率逻辑
机器学习
数据挖掘
人工智能
数学
工程类
蒙特卡罗方法
统计
支持向量机
结构工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Mechanical Systems and Signal Processing 作者：Q.Q. Li; Xiuli Du; Pinghe Ni; Qiang Han; Kun Xu; et al 出版日期：2024-04-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
Copyright
无极微光
潇洒的惋清
cdercder
务实狗
GingerF
魔法屎尿屁
学术文献互助
Zephyrite
OK
arniu2008
蓝天
sagitar
Haiverxin
核桃
不潮薯饼
Gooselink
囧囧
hubben
皖公网安备34019202002308
