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标题
Improved hierarchical Bayesian modeling framework with arbitrary polynomial chaos for probabilistic model updating
用于概率模型更新的任意多项式混沌分层贝叶斯建模框架
相关领域
超参数 多项式混沌 计算机科学 不确定度量化 结构健康监测 贝叶斯概率 贝叶斯推理 算法 替代模型 超参数优化 概率逻辑 机器学习 数据挖掘 人工智能 数学 工程类 蒙特卡罗方法 统计 支持向量机 结构工程
网址
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111409
DOI
10.1016/j.ymssp.2024.111409 doi
其它 期刊：Mechanical Systems and Signal Processing
作者：Q.Q. Li; Xiuli Du; Pinghe Ni; Qiang Han; Kun Xu; et al
出版日期：2024-04-13
求助人
zlg 在 2025-07-03 15:10:06 发布，悬赏 10 积分
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