| 标题 |
  Deep learning in insurance: Accuracy and model interpretability using TabNet 保险中的深度学习：使用TabNet的准确性和模型可解释性
相关领域
可解释性
计算机科学
机器学习
人工智能
逻辑回归
超参数
广义线性模型
多项式logistic回归
计量经济学
数据挖掘
数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Expert Systems with Applications 作者：Kevin McDonnell; Finbarr Murphy; Barry Sheehan; Leandro Masello; German Castignani 出版日期：2023-01-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
ceeray23
SYLH
昏睡的蟠桃
鸣笛
coolkid
iNk
机灵的茹妖
从容芮
风清扬
GingerF
yznfly
herococa
典雅碧空
卡卡西
云飞扬
22222
eric888
ZZL
聪慧的凡灵
司空豁
皖公网安备34019202002308
