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M3Det: Multimodal Small Object Detection for Crop Disease with Modal Alignment and Imbalanced Loss
M3Det：具有模态对齐和不平衡损失的作物病害多模态小目标检测
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期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (SCI 一区, IF=8.2) 发表时间: 2024 作者: Zhang et al. 摘要: 提出M3Det框架，结合多模态（RGB+热成像）的农作物病害小目标检测。 使用跨模态对齐（Modal Alignment）技术增强特征融合。 提出自适应非平衡损失函数，优化小样本病害类别的检测性能。 在PlantVillage和AI Challenger数据集上达到SOTA性能。 |
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