| 标题 |
[求助补充材料]
 Benchtop volatilomics supercharged: How machine learning based design of experiment helps optimizing untargeted GC-IMS gas phase metabolomics 台式挥发性组学增压：基于机器学习的实验设计如何帮助优化非靶向GC-IMS气相代谢组学
相关领域
化学
代谢组学
气相
气相色谱-质谱法
生化工程
纳米技术
工艺工程
色谱法
质谱法
有机化学
工程类
材料科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Talanta 作者：Hadi Parastar; Philipp Weller 出版日期：2024-02-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
OsamaKareem
GingerF
小安
张欢馨
干净的琦
Nexus
科研狗
433
memory
arniu2008
Mic
lalala
Richard
iNk
学术文献互助
风声3492881045
Twonej
SIREN
畔畔
皖公网安备34019202002308
