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标题
A Novel Cascaded Deep Learning Model for the Detection and Quantification of Defects in Pipelines via Magnetic Flux Leakage Signals
基于漏磁信号检测和量化管道缺陷的级联深度学习模型
相关领域
漏磁 管道运输 卷积神经网络 无损检测 残余物 人工智能 机器人 泄漏(经济) 试验数据 人工神经网络 目标检测 磁通量 计算机科学 工程类 计算机视觉 模式识别(心理学) 算法 磁场 磁铁 宏观经济学 放射科 物理 环境工程 机械工程 经济 医学 程序设计语言 量子力学
网址
DOI
10.1109/tim.2023.3272377 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
作者:Veysel Yuksel; Yusuf Engin Tetik; Mahmut Omer Basturk; Onur Recepoglu; Kursad Gokce; et al
出版日期:2023-01-01
求助人
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