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 A Bayesian deep learning model with consolidation-to-tumor ratio (CTR) prior revolutionizes the prediction of spread through air spaces (STAS) in stage IA lung adenocarcinoma: a large-scale diagnostic study 具有巩固肿瘤比（CTR）先验的贝叶斯深度学习模型彻底改变了IA期肺腺癌通过空气空间扩散（STAS）的预测：一项大规模诊断研究
相关领域
医学
腺癌
贝叶斯概率
阶段（地层学）
合并（业务）
肺癌
人工智能
病理
内科学
癌症
计算机科学
地质学
会计
业务
古生物学
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期刊：Translational Lung Cancer Research 作者：Jie Cao; Nan Chen; Lingyu Zhou; Yi Le; Zhiyu Peng; et al 出版日期：2025-05-01 |
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