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标题
New Workflow for QSAR Model Development from Small Data Sets: Small Dataset Curator and Small Dataset Modeler. Integration of Data Curation, Exhaustive Double Cross-Validation, and a Set of Optimal Model Selection Techniques
从小型数据集开发QSAR模型的新工作流程：小型数据集馆长和小型数据集建模器。数据管理、详尽的双重交叉验证和一套最佳模型选择技术的集成
相关领域
工作流程 计算机科学 数量结构-活动关系 数据挖掘 软件 可用性 数据整理 集合（抽象数据类型） 选择（遗传算法） 任务（项目管理） 机器学习 数据库 人机交互 管理 程序设计语言 经济
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00476
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1021/acs.jcim.9b00476 doi
其它 期刊：Journal of Chemical Information and Modeling
作者：Pravin Ambure; Agnieszka Gajewicz; M. Natália D. S. Cordeiro; Kunal Roy
出版日期：2019-09-16
求助人
bohrium 在 2025-12-18 11:34:06 发布自广东，悬赏 10 积分
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