MRI-based 2.5D deep learning and radiomics effectively predicted microvascular invasion and Ki-67 expression in hepatocellular carcinoma

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标题	MRI-based 2.5D deep learning and radiomics effectively predicted microvascular invasion and Ki-67 expression in hepatocellular carcinoma 基于MRI的2.5 D深度学习和放射组学有效预测肝细胞癌微血管侵袭和Ki-67表达
网址	https://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0336579
DOI	10.1371/journal.pone.0336579 doi
其它	期刊：PLOS One 作者：Hongmei Yu; Depeng Kong; Xiaojun Mo; Ju Huang; Jie Wu; et al 出版日期：2025-11-15
求助人	deng 在 2025-11-15 09:34:22 发布自中国，悬赏 10 积分
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