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标题
[高分] A multi-resolution spatiotemporal semantic learning approach for origin-destination demand prediction in urban rail transit network
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计算机科学 瓶颈 特征(语言学) 依赖关系(UML) 人工智能 公共交通 特征学习 数据挖掘 代表(政治) 分割 卷积神经网络 机器学习 编码(内存) 钥匙(锁) 语义学(计算机科学) 深度学习 资源配置 特征提取 模式(计算机接口) 城市轨道交通 空间分析 构造(python库) 流量网络 组分(热力学) 资源(消歧) 服务(商务) 解码方法 智能交通系统 方案(数学) 服务质量
网址
DOI
10.1016/j.cie.2025.111623 doi
其它 期刊:Computers & Industrial Engineering
作者:Zhengyu Duan; Mingxiang Gu; Songwen Luo
出版日期:2026
求助人
科研小能手 在 2026-04-16 12:45:18 发布自安徽,悬赏 50 积分
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