| 标题 |
Predicting and interpreting cell-type-specific drug responses in the small-data regime using inductive priors 相关领域
可解释性
稳健性(进化)
计算机科学
机器学习
人工智能
先验概率
基因调控网络
可扩展性
计算生物学
生物网络
药物发现
药物重新定位
药物靶点
直觉
生成语法
特质
药品
归纳偏置
离群值
生成模型
深度学习
DNA微阵列
基因表达谱
生物学数据
生物
计算模型
训练集
仿形(计算机编程)
数据挖掘
强化学习
模块化(生物学)
补语(音乐)
图形
转录组
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Nature Machine Intelligence 作者:Reem Alsulami; Robert Lehmann; Sumeer A. Khan; Vincenzo Lagani; Alberto Maillo; et al 出版日期:2026-03-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人或该文件上传人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)