| 标题 |
Machine Learning-Accelerated First-Principles Study of Atomic Configuration and Ionic Diffusion in Li10GeP2S12 Solid Electrolyte 相关领域
电解质
离子
扩散
化学物理
快离子导体
离子电导率
离子键合
材料科学
锂(药物)
原子扩散
从头算
化学
热力学
物理化学
结晶学
物理
电极
内分泌学
有机化学
医学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Materials (Basel) 作者:Qi C, Zhou Y, Yuan X, Peng Q, Yang Y, Li Y, Wen X 出版日期:2024-04-15 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)