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 ZRID-Net: Zero-Reference Real-World Image Dehazing Framework via Deep Self-Decoupling and Reverse Knowledge Transfer ZRID-Net：基于深度自解耦和反向知识转移的零参考真实世界图像去雾框架
相关领域
计算机科学
人工智能
图像（数学）
计算机视觉
水准点（测量）
概化理论
能见度
传输（电信）
编码（集合论）
学习迁移
利用
图像复原
模式识别（心理学）
图像编辑
图像融合
可视化
深度学习
忠诚
频道（广播）
图像处理
特征提取
像素
特征检测（计算机视觉）
图像分辨率
感知
人工神经网络
迭代重建
传输（计算）
知识转移
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期刊：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 作者：Shilong Wang; Wenqi Ren; Peng Gao; Jiguo Yu; Jianlei Liu 出版日期：2025-01-01 |
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