| 标题 |
 CT-based deep learning model to differentiate invasive pulmonary adenocarcinomas appearing as subsolid nodules among surgical candidates: comparison of the diagnostic performance with a size-based logistic model and radiologists 基于CT的深度学习模型在手术候选人中区分表现为亚实性结节的侵袭性肺腺癌：基于大小的logistic模型和放射科医生的诊断性能比较
相关领域
医学
神经组阅片室
布里氏评分
接收机工作特性
放射科
逻辑回归
深度学习
回顾性队列研究
队列
人工智能
内科学
计算机科学
神经学
精神科
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：European Radiology 作者：Hyungjin Kim; Dongheon Lee; Do Hyung Kim; Jung Pyo Lee; Jin Mo Goo; et al 出版日期：2020-02-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
benben
cctv18
个性的紫菜
学习快乐
SOLOMON
友好冷之
草拟大坝
凤凰
张泽崇
寻寻觅觅呢
FIN
老鼠咕噜
pluto
互助遵法尚德
深情安青
夕阳兰草
敬老院1号
林一
从容芮
倩迷谜
皖公网安备34019202002308
