标题 |
A Novel Cascaded Deep Learning Model for the Detection and Quantification of Defects in Pipelines via Magnetic Flux Leakage Signals
基于漏磁信号检测和量化管道缺陷的级联深度学习模型
相关领域
漏磁
管道运输
卷积神经网络
无损检测
残余物
人工智能
机器人
泄漏(经济)
试验数据
人工神经网络
目标检测
磁通量
计算机科学
工程类
计算机视觉
模式识别(心理学)
算法
磁场
磁铁
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其它 |
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者:Veysel Yuksel; Yusuf Engin Tetik; Mahmut Omer Basturk; Onur Recepoglu; Kursad Gokce; et al 出版日期:2023-01-01 |
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