| 标题 |
A novel YOLOv11 framework for enhanced tomato disease detection 相关领域
计算机科学
人工智能
稳健性(进化)
机器学习
可扩展性
推论
深度学习
特征(语言学)
卷积神经网络
残余物
植物病害
公制(单位)
F1得分
性能指标
训练集
特征提取
互补性(分子生物学)
基线(sea)
可转让性
随机森林
模式识别(心理学)
计算模型
数据挖掘
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:PeerJ Computer Science 作者:Entesar Hamed I. Eliwa; Tarek Abd El‐Hafeez 出版日期:2025-10-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)