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 A machine learning-based pipeline for modeling medical, socio-demographic, lifestyle and self-reported psychological traits as predictors of mental health outcomes after breast cancer diagnosis: An initial effort to define resilience effects 一个基于机器学习的管道，用于对医疗、社会人口、生活方式和自我报告的心理特征进行建模，作为乳腺癌诊断后心理健康结果的预测因素：定义弹性效应的初步努力
相关领域
机器学习
乳腺癌
人工智能
心理健康
临床心理学
医学
心理学
计算机科学
精神科
癌症
内科学
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| 其它 |
期刊：Computers in Biology and Medicine 作者：Κωνσταντίνα Κούρου; Georgios C. Manikis; Paula Poikonen‐Saksela; Ketti Mazzocco; Ruth Pat‐Horenczyk; et al 出版日期：2021-02-15 |
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