Digital twin-inspired methods for rotating machinery intelligent fault diagnosis and remaining useful life prediction: A state-of-the-art review and future challenges

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标题	Digital twin-inspired methods for rotating machinery intelligent fault diagnosis and remaining useful life prediction: A state-of-the-art review and future challenges
网址	https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2025.112770
DOI	10.1016/j.ymssp.2025.112770 doi
其它	期刊：Mechanical Systems and Signal Processing 作者：Hui Ma; Caizi Fan; Yongchao Zhang; Qibin Wang; Kun Yu; et al 出版日期：2025-04-21
求助人	linvs 在 2026-08-15 02:02:46 发布自内蒙古，悬赏 10 积分
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