| 标题 |
Generalizing Drug–Drug Interaction Risk Prediction to Chemically Novel Compounds with Bilinear Interaction Learning and Calibrated Hybrid Inference 相关领域
推论
计算机科学
稳健性(进化)
人工智能
机器学习
编码
药物与药物的相互作用
双线性插值
特征(语言学)
化学
数据挖掘
假阳性悖论
交互信息
药物相互作用
药物警戒
编码器
特征选择
模式识别(心理学)
药物发现
特征向量
药物开发
药品
交互网络
协议(科学)
线性判别分析
一致性(知识库)
模棱两可
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling 作者:Qadeer Hashir; Muhammad Asfand E Yar; Shabana Shoukat 出版日期:2026-06-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)