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 Prediction of the elastic properties and electrical resistance of halide glass based on interpretable machine learning 基于可解释机器学习的卤化物玻璃弹性和电阻预测
相关领域
材料科学
卤化物
机器学习
人工智能
电阻和电导
复合材料
支持向量机
回归分析
回归
主动学习（机器学习）
表征（材料科学）
人工神经网络
线性回归
预测建模
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期刊：Journal of Materials Chemistry C 作者：Jinhua Zhou; Xiangfu Wang 出版日期：2025-11-08 |
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(2025-6-4)
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