| 标题 |
  Temperature Prediction Model for a Regenerative Aluminum Smelting Furnace by a Just-in-Time Learning-Based Triple-Weighted Regularized Extreme Learning Machine 基于实时学习的三重加权正则极值学习机预测蓄热式炼铝炉温度模型
相关领域
极限学习机
过程（计算）
冶炼
计算机科学
人工智能
机器学习
算法
工艺工程
工程类
材料科学
人工神经网络
冶金
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Processes 作者：Xingyu Chen; Jiayang Dai; Yasong Luo 出版日期：2022-09-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Copyright
GingerF
OK
cdercder
DKJ
无极微光
xjcy
哈哈
pcr163
橙子
做实验的猫
七月流火
潇洒的惋清
xx
sy
leileiz123
飘逸的思烟
乐空思
breathless
学术文献互助
皖公网安备34019202002308
