| 标题 |
 Unraveling the Protective Role of Twin Boundaries on Carrier Lifetimes in Metal Halide Perovskites via Machine Learning-Accelerated Quantum Dynamics 通过机器学习加速的量子动力学揭示孪晶边界对金属卤化物钙钛矿载流子寿命的保护作用
相关领域
甲脒
卤化物
分子动力学
化学物理
纳秒
密度泛函理论
材料科学
分子物理学
带隙
联轴节（管道）
晶体缺陷
化学
碘化物
重组
金属
电子
钙钛矿（结构）
凝聚态物理
量子点
量子
动力学（音乐）
载流子
电子能带结构
量子阱
格子（音乐）
电子结构
光致发光
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：The Journal of Physical Chemistry Letters 作者：Yulong Liu; Run Long 出版日期：2025-10-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
上岸
Nole
Criminology34
GingerF
学术文献互助
OK
渡人舟
东方元语
Essence
嘻嘻哈哈
榴莲嘎嘎
vampv
赵赶超
研研
loii
初景
z_white
你嵙这个期刊没买
科研狗
张欢馨
皖公网安备34019202002308
