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Observer-based reinforcement learning for optimal fault-tolerant consensus control of nonlinear multi-agent systems via a dynamic event-triggered mechanism
基于观察器的强化学习通过动态事件触发机制实现非线性多智能体系统的最佳容忍共识控制
相关领域
计算机科学 强化学习 观察员(物理) 非线性系统 机制(生物学) 控制理论(社会学) 容错 控制(管理) 共识 多智能体系统 人工智能 分布式计算 哲学 物理 认识论 量子力学
网址
DOI
10.1016/j.ins.2024.121350 doi
其它 期刊:Information Sciences
作者:Boyan Zhu; Hongjing Liang; Ben Niu; Huanqing Wang; Ning Zhao; et al
出版日期:2024-08-23
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