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[高分] Investigation of the performance of integrated intelligent models to predict the roughness of Ti6Al4V end-milled surface with uncoated cutting tool
Ti6Al4V无涂层刀具端铣表面粗糙度预测集成智能模型的性能研究
相关领域
表面粗糙度 材料科学 钛合金 人工神经网络 表面光洁度 端铣 粒子群优化 反向传播 机械工程 合金 复合材料 机器学习 冶金 计算机科学 工程类 机械加工
网址
https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/jmbm-2022-030...
AI链接 degruyter.com degruyter.comdoi.org
DOI
10.1515/jmbm-2022-0300 doi
其它 期刊：Journal of the Mechanical Behavior of Materials
作者：Salah Al-Zubaidi; Jaharah A. Ghani; Che Hassan Che Haron; Adnan Naji Jameel Al-Tamimi; M. N. Mohammed; et al
出版日期：2023-01-01
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