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标题
Selection of 51 predictors from 13,782 candidate multimodal features using machine learning improves coronary artery disease prediction
使用机器学习从13,782个候选多模态特征中选择51个预测因子改善了冠状动脉疾病预测
相关领域
弗雷明翰风险评分 比例危险模型 腰围 医学 冠状动脉疾病 队列 内科学 生命银行 特征选择 心脏病学 疾病 人工智能 机器学习 计算机科学 体质指数 生物信息学 生物
网址
DOI
10.1016/j.patter.2021.100364 doi
其它 期刊:Patterns
作者:Saaket Agrawal; Marcus D. R. Klarqvist; Connor A. Emdin; Aniruddh P. Patel; Manish Paranjpe; et al
出版日期:2021-10-04
求助人
luolur 在 2025-07-23 23:56:25 发布自北京,悬赏 10 积分
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