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 PP-PG: Combining Parameter Perturbation with Policy Gradient Methods for Effective and Efficient Explorations in Deep Reinforcement Learning PP-PG：将参数扰动与策略梯度方法相结合，在深度强化学习中进行有效和高效的探索
相关领域
强化学习
计算机科学
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期刊：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 作者：Shilei Li; Meng Li; Jiongming Su; Shaofei Chen; Zhimin Yuan; et al 出版日期：2021-06-03 |
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