标题 |
![]() 用于少镜头分类的自监督成对样本阻力模型
相关领域
计算机科学
人工智能
成对比较
正规化(语言学)
初始化
模式识别(心理学)
特征向量
机器学习
特征(语言学)
提取器
监督学习
样品(材料)
投影(关系代数)
一般化
人工神经网络
数学
算法
数学分析
哲学
语言学
化学
色谱法
工艺工程
工程类
程序设计语言
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied Intelligence 作者:Weigang Li; Lu Xie; Ping Gan; Yuntao Zhao 出版日期:2023-04-19 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|