| 标题 |
  Machine learning interatomic potentials: A new tool for developing high-entropy perovskites for solid oxide fuel cells, protonic ceramic fuel cells and beyond 相关领域
材料科学
陶瓷
燃料电池
氧化物
冶金
固体氧化物燃料电池
人工智能
钙钛矿（结构）
固溶体
化学工程
纳米技术
复合材料
机器学习
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy Reviews 作者：Abdullah Tahir; Baptiste Py; Husnain Ali; Sajid Rauf; MAK Yusuf Shah; et al 出版日期：2026-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
Nole
DW
共产主义战士
秋风
v0id
Ali
科研狗
fx
xing_xing
和云流彩
godccc
爱吃樱桃的菁菁
cdercder
罗Eason
aaaa
学术文献互助
aajhajkahna
潇洒的惋清
Kao
皖公网安备34019202002308
