| 标题 |
 PepFoundry: A Pipeline for Building Machine-Learning Ready Representations of Nonstandard Peptides Containing Cycles, Non-natural Residues, Polymer Units, and More 相关领域
可扩展性
计算机科学
肽
Python（编程语言）
氨基酸
代表（政治）
组合化学
图形
理论计算机科学
可视化
化学
理论（学习稳定性）
管道（软件）
化学空间
人工智能
拟肽
计算生物学
肽合成
肽序列
结构母题
蛋白质法
环肽
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Daniel Garzon; Omid Akbari; Aneesh Mandapati; Camille Bilodeau 出版日期：2026-01-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
然宝
水煮电吹风
DW
Nole
Kao
无极微光
单纯大侠
随风沙ZYX
fancy
忧郁青亦
dde
学术文献互助
GingerF
修仙中
不孤单的sky
科研狗
sagitar
2052669099
Criminology34
皖公网安备34019202002308
