标题 |
![]() 从图神经网络中提取低频/高频知识并将其注入MLP:一种有效的GNN-to-MLP蒸馏框架
相关领域
计算机科学
蒸馏
推论
可扩展性
人工智能
机器学习
图形
领域知识
频域
过程(计算)
数据挖掘
模式识别(心理学)
理论计算机科学
化学
数据库
计算机视觉
操作系统
有机化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Lirong Wu; Haitao Lin; Yufei Huang; Tianyu Fan; Stan Z. Li 出版日期:2023-01-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|