Integration of Machine Learning and Experimental Validation to Identify Anoikis-Related Prognostic Signature for Predicting the Breast Cancer Tumor Microenvironment and Treatment Response - 科研通

发布文献求助

已完结

文献求助详情

标题	Integration of Machine Learning and Experimental Validation to Identify Anoikis-Related Prognostic Signature for Predicting the Breast Cancer Tumor Microenvironment and Treatment Response
网址	https://doi.org/10.3390/genes15111458
DOI	10.3390/genes15111458 doi
其它	期刊：Genes 作者：Longpeng Li; Longhui Li; Yaxin Wang; Baoai Wu; Yue Guan; et al 出版日期：2024-11-12
求助人	xuan 在 2026-08-21 10:28:28 发布自重庆，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

The Company of Biologists

上个求助

下个求助

Taylor & Francis

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

站在巨人的肩膀上，才更有可能跳的更远

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 烟花的应助被橘子味的猫采纳，获得10

1秒前; 随风发布了新的文献求助10

2秒前; 小蘑菇的应助被科研通管家采纳，获得10

3秒前; 科研通AI6.4的应助被科研通管家采纳，获得10

3秒前; 李爱国的应助被科研通管家采纳，获得10

4秒前; 传奇3的应助被科研通管家采纳，获得10

4秒前; 在水一方的应助被科研通管家采纳，获得10

4秒前; 我是老大的应助被科研通管家采纳，获得10

4秒前; 小马甲上传了应助文件

4秒前; 慕青的应助被科研通管家采纳，获得10

4秒前; 科研通AI6.3的应助被科研通管家采纳，获得10

4秒前; Ava的应助被科研通管家采纳，获得10

5秒前; NexusExplorer的应助被科研通管家采纳，获得10

5秒前; 科研通管家关闭了川上富江的文献求助

5秒前; 科研通管家关闭了小马过河的文献求助

5秒前; 小蘑菇的应助被科研通管家采纳，获得10

5秒前; 科研通管家关闭了川上富江的文献求助

5秒前; 李健的小迷弟的应助被科研通管家采纳，获得10

5秒前; 丘比特上传了应助文件

5秒前; diu发布了新的文献求助10

5秒前; 今后上传了应助文件

6秒前; 清爽的怀蕾完成签到，获得积分10

7秒前; 天才小张完成签到，获得积分20

7秒前; 天才小张发布了新的文献求助10

10秒前; Juliette发布了新的文献求助10

11秒前; 李健的应助被LWW采纳，获得10

11秒前; emiya上传了应助文件

11秒前; chunyu完成签到，获得积分10

12秒前; 墨竹发布了新的文献求助10

12秒前; 爆米花上传了应助文件

13秒前; 无糖果粒橙的应助被朴实的薯片采纳，获得10

13秒前; CodeCraft的应助被汪进辉_Will采纳，获得10

13秒前; 李健的应助被勤恳的向日葵采纳，获得10

14秒前; 公孙玲珑完成签到，获得积分10

17秒前; 高兴不尤发布了新的文献求助10

18秒前; 在水一方的应助被天才小张采纳，获得10

21秒前; Owen的应助被大肥子采纳，获得10

22秒前; 小二郎上传了应助文件

23秒前; 幽默的老师发布了新的文献求助10

23秒前; 无糖果粒橙的应助被鲤鱼迎蕾采纳，获得10

24秒前

高分求助中: Markov Chain Monte Carlo 10000; (应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000; Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000; How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000; Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510; Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500; Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500

热门求助领域（近24小时）

热门帖子: 关注科研通微信公众号，转发送积分 7583974; 求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 9162735; 关于积分的说明 19607753; 捐赠科研通 7165896; 什么是DOI，文献DOI怎么找？ 3266349; 关于科研通互助平台的介绍 2431292; 邀请新用户注册赠送积分活动 2257894

今日热心研友

学术文献互助

注：热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10

Copyright © 2020-2026 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved

科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力

本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播

皖ICP备2024041134号-1

皖公网安备34019202002308

科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：821889395【点击一键加群】

科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入

关注微信服务号

科研通