| 标题 |
 Accelerating solid-state battery design: predicting ionic conductivity with machine learning potentials 相关领域
人工智能
离子电导率
电导率
机器学习
工作（物理）
计算机科学
材料科学
电池（电）
人工神经网络
电解质
支持向量机
空格（标点符号）
化学
工程类
导电体
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability 作者：Ailian Wang; Xiaoyan Fu; Ping Ji; Jianhui Ma; Zhongwei Zhang; et al 出版日期：2025-12-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
cdercder
虫培
GingerF
嘻嘻哈哈
MchemG
慈祥的又菱
arniu2008
LuciusLLLX
ming2026
嘉心糖
yiiy
OK
Oracle
Zephyrite
pluto
行走的荷尔蒙
大力的冬萱
归零者
完美巧凡
皖公网安备34019202002308
