| 标题 |
A physics-informed machine learning framework for predicting and mitigating doxorubicin nanocarrier toxicity in normal cells 相关领域
纳米载体
机器学习
人工智能
计算机科学
支持向量机
人工神经网络
理论(学习稳定性)
阿霉素
深度学习
药物输送
贝叶斯概率
Zeta电位
细胞毒性
贝叶斯优化
合理设计
随机森林
等价(形式语言)
预测建模
化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Scientific Reports 作者:Abbas Rahdar; Sonia Fathi-karkan 出版日期:2026-03-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)