| 标题 |
 Using prognostic signatures and machine learning to identify core features associated with response to CDK4/6 inhibitor-based therapy in metastatic breast cancer 使用预后特征和机器学习识别与转移性乳腺癌CDK4/6抑制剂治疗反应相关的核心特征
相关领域
生物
乳腺癌
转移性乳腺癌
癌症
肿瘤科
内科学
癌症研究
遗传学
医学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Oncogene 作者：Agnieszka K. Witkiewicz; Jianxin Wang; Emily Schultz; Thomas N. O’Connor; Tracey L. O’Connor; et al 出版日期：2025-02-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
昏睡的蟠桃
cdercder
jenningseastera
冰魂
帮主哥哥
一一
卡卡西
pluto
iNk
许甜甜鸭
hanzhipad
OCDer
寒鸦浮水
nozero
chenjzhuc
HEIKU
TaoJ
Benjamin
平常的毛豆
皖公网安备34019202002308
