Robust Adversarial Defenses in Federated Learning: Exploring the Impact of Data Heterogeneity

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标题	Robust Adversarial Defenses in Federated Learning: Exploring the Impact of Data Heterogeneity 联合学习中的鲁棒对抗性防御：探索数据异构的影响相关领域计算机科学对抗制数据科学人工智能计算机安全
网址	https://doi.org/10.1109/tifs.2025.3576594
DOI	10.1109/tifs.2025.3576594 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Information Forensics and Security 作者：Qian Li; Di Wu; Dawei Zhou; Chenhao Lin; Shuai Liu; et al 出版日期：2025-01-01
求助人	jj 在 2025-06-14 21:13:49 发布自广东，悬赏 10 积分
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