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标题
Spectral Zones-Based SHAP/LIME: Enhancing Interpretability in Spectral Deep Learning Models Through Grouped Feature Analysis
基于光谱区域的SHAP/LIME:通过分组特征分析增强光谱深度学习模型的可解释性
相关领域
化学 可解释性 特征(语言学) 光谱分析 石灰 人工智能 模式识别(心理学) 光谱学 地质学 古生物学 哲学 语言学 物理 量子力学 计算机科学
网址
DOI
10.1021/acs.analchem.4c02329 doi
其它 期刊:Analytical Chemistry
作者:Jhonatan Contreras; Andreea Winterfeld; Jürgen Popp; Thomas Bocklitz
出版日期:2024-09-17
求助人
一拳一个小朋友 在 2025-07-02 16:14:53 发布自江西,悬赏 10 积分
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