| 标题 |
Improving Beamforming Performance With Practical Phase Shifters Using Robust Mapping and Deep Learning 相关领域
移相模块
波束赋形
相控阵
电压
计算机科学
天线阵
振幅
相(物质)
天线(收音机)
噪音(视频)
电子工程
算法
控制理论(社会学)
电信
光学
工程类
物理
电气工程
控制(管理)
人工智能
微波食品加热
图像(数学)
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Antennas and Propagation 作者:Ali Sadeghi; Hojatollah Zamani; Mohammad Fakharzadeh; Hamid Behroozi 出版日期:2024-02-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)