An integrated intelligent framework for maximising SAG mill throughput: Incorporating expert knowledge, machine learning and evolutionary algorithms for parameter optimisation

已完结

文献求助详情

标题	An integrated intelligent framework for maximising SAG mill throughput: Incorporating expert knowledge, machine learning and evolutionary algorithms for parameter optimisation
网址	https://doi.org/10.1016/j.mineng.2024.108733
DOI	10.1016/j.mineng.2024.108733 doi
其它	期刊：Minerals Engineering 作者：Zahra Ghasemi; M. Neshat; C. Aldrich; J. Karageorgos; Max Zanin; et al 出版日期：2024-07-01
求助人	k1n9 在 2026-10-10 16:13:52 发布自辽宁，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

有了科研通，下载文献真轻松！

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 李健的粉丝团团长的应助被wxjixej采纳，获得10

1秒前; null的应助被飞翔的火腿长采纳，获得10

1秒前; CC发布了新的文献求助10

1秒前; MaFY发布了新的文献求助10

1秒前; wangch198201完成签到，获得积分10

2秒前; uu完成签到，获得积分10

3秒前; 搜集达人上传了应助文件

5秒前; 科研通AI6.2的应助被liuliu采纳，获得30

8秒前; 李健的粉丝团团长上传了应助文件

9秒前; 情怀上传了应助文件

11秒前; panxf发布了新的文献求助10

12秒前; 彭于晏上传了应助文件

12秒前; CC完成签到，获得积分10

13秒前; 落桐发布了新的文献求助10

14秒前; 大宝小丫2003完成签到，获得积分10

14秒前; wxjixej发布了新的文献求助10

15秒前; BOO完成签到，获得积分10

15秒前; 机灵的夜梅完成签到，获得积分10

16秒前; 大模型上传了应助文件

18秒前; wenyiboy发布了新的文献求助10

18秒前; 冷傲听白完成签到，获得积分10

18秒前; 专注小平发布了新的文献求助10

18秒前; 槐桉完成签到，获得积分0

21秒前; 笑点低的斑马完成签到，获得积分10

22秒前; aaaKumaINmyMIND完成签到，获得积分0

23秒前; Catherine陆发布了新的文献求助10

24秒前; 天天快乐的应助被热情的火车采纳，获得10

24秒前; 学不完了完成签到，获得积分10

25秒前; SciGPT上传了应助文件

25秒前; 平头张完成签到，获得积分10

25秒前; 科研通AI6.4的应助被高大念寒采纳，获得10

27秒前; 思源的应助被结实的飞机采纳，获得30

27秒前; 陈十三发布了新的文献求助10

31秒前; 英俊的铭上传了应助文件

33秒前; forbidding完成签到，获得积分10

34秒前; 呼噜噜ya完成签到，获得积分10

35秒前; 幽森之魅完成签到，获得积分10

37秒前; 个性的冬亦完成签到，获得积分10

38秒前; luo完成签到，获得积分10

38秒前; 火鸡味锅巴完成签到，获得积分10

39秒前