| 标题 |
 A combination of residual and long–short-term memory networks for bearing fault diagnosis based on time-series model analysis 基于时间序列模型分析的残差和长短期记忆网络相结合的轴承故障诊断
相关领域
残余物
计算机科学
信号（编程语言）
特征（语言学）
断层（地质）
算法
人工智能
数据挖掘
模式识别（心理学）
系列（地层学）
方位（导航）
生物
地质学
哲学
古生物学
语言学
地震学
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Measurement Science and Technology 作者：Youming Wang; Lin Cheng 出版日期：2020-07-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接，等待应助者上传 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
zho
帮主哥哥
剑指东方是为谁
bc
anin
斯寜
妖娃娃
OCDer
YifanWang
泽ze
低调小狗
cyanpomelo
pcr163
scm
jyy
典雅问寒
无情的君浩
Magali
遇上就这样吧
若雨凌风
皖公网安备34019202002308
