How can Big Data and machine learning benefit environment and water management: a survey of methods, applications, and future directions

已完结

文献求助详情

标题	How can Big Data and machine learning benefit environment and water management: a survey of methods, applications, and future directions
网址	https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab1b7d
DOI	10.1088/1748-9326/ab1b7d doi
其它	期刊：Environmental Research Letters 作者：Alexander Y. Sun; Bridget R. Scanlon 出版日期：2019-04-23
求助人	hahahahatree 在 2026-10-24 18:04:57 发布自江苏，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人或该文件上传人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

不忘初心，牢记使命，为科研工作者服务

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: yan发布了新的文献求助10

刚刚; 852的应助被李11采纳，获得10

刚刚; 格格完成签到，获得积分10

刚刚; lz完成签到，获得积分10

2秒前; Fengzhen007完成签到，获得积分10

3秒前; tip发布了新的文献求助10

3秒前; Daniel发布了新的文献求助10

3秒前; 向北行88完成签到，获得积分10

4秒前; Gubaixing发布了新的文献求助10

5秒前; 等容收缩期完成签到，获得积分10

6秒前; 悟123完成签到，获得积分10

6秒前; slm完成签到，获得积分10

6秒前; 小美完成签到，获得积分10

6秒前; 天天快乐上传了应助文件

6秒前; 鲨鱼辣椒完成签到，获得积分10

6秒前; LWDYF完成签到，获得积分10

7秒前; 852上传了应助文件

7秒前; wanci的应助被星声采纳，获得10

8秒前; 淡淡的夜山发布了新的文献求助10

8秒前; 汉堡包上传了应助文件

9秒前; 梦安发布了新的文献求助10

9秒前; 丘比特上传了应助文件

11秒前; lyx发布了新的文献求助10

13秒前; 李11发布了新的文献求助10

13秒前; 小情绪的应助被Daniel采纳，获得10

14秒前; sparks完成签到，获得积分10

14秒前; v0id的应助被Daniel采纳，获得10

14秒前; 聪明梦松完成签到，获得积分10

14秒前; wanci上传了应助文件

15秒前; edisonzz发布了新的文献求助10

16秒前; YEZI关注了科研通微信公众号

17秒前; 缓慢凝梦完成签到，获得积分10

17秒前; 无阙完成签到，获得积分10

18秒前; 古月水兽的应助被思恋欢采纳，获得10

18秒前; MarsWei完成签到，获得积分10

20秒前; 李健的应助被骑着上帝去流浪采纳，获得10

21秒前; Orange上传了应助文件

21秒前; xzzx完成签到，获得积分10

21秒前; 星声发布了新的文献求助10

21秒前; 地震学牛马完成签到，获得积分10

23秒前