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标题
Predictive model for the discovery of sinter-resistant supports for metallic nanoparticle catalysts by interpretable machine learning
通过可解释机器学习发现金属纳米粒子催化剂抗烧结载体的预测模型
相关领域
纳米材料基催化剂 纳米颗粒 材料科学 纳米技术 分子动力学 人工智能 理论(学习稳定性) 机器学习 蒙特卡罗方法 功能(生物学) 深度学习 氧化物 计算机科学 工作(物理) 特征(语言学) 曲面(拓扑) 人工神经网络 钥匙(锁) 催化作用 计算模型
网址
DOI
10.1038/s41929-025-01417-3 doi
其它 期刊:Nature Catalysis
作者:Chenggong Jiang; Bill Yan; Bryan R. Goldsmith; Suljo Linic
出版日期:2025-09-29
求助人
NuLl 在 2025-10-09 09:50:37 发布自浙江,悬赏 10 积分
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